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fast rcnn训练自己数据小结
阅读量:5875 次
发布时间:2019-06-19

本文共 578 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1.http://blog.csdn.net/hao529good/article/details/46544163   我用的训练好的模型参数是data/fast_rcnn__models/vgg_cnn_m_1024_fast_rcnn_iter_40000.caffemodel

2.

原来的代码是

raw_data = sio.loadmat(filename)['boxes'].ravel()

但用我自己生成的.mat文件的名字是al_boxes

# for key in raw_data:          用print打印出来就看得到all_boxes#     print keyraw_data = sio.loadmat(filename)['all_boxes'].ravel()

3. TypeError: Error when calling the metaclass bases

    module.__init__() takes at most 2 arguments (3 given)

很奇怪的一个问题,将from .kakou import kakou与from .imdb import imdb换了位置就好了

http://blog.csdn.net/flybywind/article/details/7463296

 

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